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2024-05-23
GBASE金融應(yīng)用指南3 | GBase 8a MPP Cluster 部署架構(gòu)
本篇是系列文章的第3期,進(jìn)一步闡述分布式分析型數(shù)據(jù)庫(kù)的部署架構(gòu)。
近幾年,GBase完成了100+用戶TeraData等國(guó)外數(shù)據(jù)庫(kù)替換遷移,積累了多個(gè)項(xiàng)目的遷移經(jīng)驗(yàn),以轉(zhuǎn)換高、精、準(zhǔn)而收到合作伙伴或廠商的好評(píng)。
本篇是系列文章的第3期,進(jìn)一步闡述分布式分析型數(shù)據(jù)庫(kù)的部署架構(gòu)。
分析行業(yè)分析型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)架構(gòu)詳解。
分析型數(shù)據(jù)庫(kù)在金融行業(yè)的典型應(yīng)用場(chǎng)景是什么?
知識(shí)圖譜(Knowledge Graph)是人工智能的重要分支技術(shù)。
本文總結(jié)了GBase 8a MPP Cluster數(shù)據(jù)庫(kù)中SQL運(yùn)行緩慢的分析排查和優(yōu)化方法,供其他用戶參考。