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依托GBase 8a 國產數據庫,加速推進數字化審計轉型進程

發布時間:2021-06-10

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文 | 杜超

作為城商行審計部成員,在數字化審計轉型之際,為了提升數字化程度,為決策管理提供客觀真實數據。通過對城商行業務系統以及管理系統的數據整合分析,在履行監督職責,為全行內控管理提供更多審計措施的基礎上,依托審計數據集市,實現跨業務系統、跨業務條線、跨業務機構、跨業務環節、跨銀行間數據的全面分析,為全行經營管理提供更多審計方案。

一、對GBase 8a MPP集群國產數據庫產品更有信心

通過參加5月份的GBase 8a MPPCluster v95新版培訓,對打造新一代審計數據集市建設的技術架構有著更明確的信號,態度更堅決。該數據庫集群文 | 杜超

作為城商行審計部成員,在數字化審計轉型之際,為了提升數字化程度,為決策管理提供客觀真實數據。通過對城商行業務系統以及管理系統的數據整合分析,在履行監督職責,為全行內控管理提供更多審計措施的基礎上,依托審計數據集市,實現跨業務系統、跨業務條線、跨業務機構、跨業務環節、跨銀行間數據的全面分析,為全行經營管理提供更多審計方案。

一、對GBase 8a MPP集群國產數據庫產品更有信心

通過參加5月份的GBase 8a MPPCluster v95新版培訓,對打造新一代審計數據集市建設的技術架構有著更明確的信號,態度更堅決。該數據庫集群擁有列存儲的MPP架構特征,使用了完全并行的MPP + Shared Nothing 的分布式架構。采用多活Coordinator(Master)節點,運算節點的兩級部署結構,避免單點性能瓶頸和單點故障(SPOF)。硬件使用方面,完全支持底成本X86架構的PCServer。數據管理方面,支持多列hash分布、海量數據分布式壓縮、數據加載高效性,并實現分區表管理、自定義函數、全文檢索、安全審計、資源限制、數據倉庫分析等功能。儲存及性能方面,整個數據庫集群規模具備支撐300個及以上節點的功能,同時單節點可支持50TB數據量。數據庫集群支持海量數據存儲、查詢,具備獨立的存儲引擎,與審計數字化轉型高度匹配。

二、GBase 8a MPP能夠為審計工作提供強大技術支撐

在數字化審計的模式背景下,審計數據集市所采用的數據庫必須滿足多種架構支持多類應用的要求,體現大數據時代的架構多元化特征,同時滿足OldSQL、NewSQL和NoSQL之間兼容性。通過對GBase 8a MPP Cluster的集中學習,更加了解它的特性。它是在列存儲數據庫基礎上開發的一款Shared Nothing架構的分布式并行數據庫集群,具備高性能、高可用和高拓展特性,可為超大規模數據(TB-PB級)管理提供高性價比的通用計算平臺,并廣泛應用于支撐各類數據倉庫系統、BI系統和決策支持系統。與商業銀行的審計數據集市中要求的高并發、數據調用頻繁的數據分析要求高度匹配。

三、GBase 8a MPP培訓新模式助力全面提升培訓效果

本次培訓模式新穎,注重學員的感受,區別于單一的授課模式,強調互動與溝通,培訓后整理課件筆記并分享給學員。作為一門操作性強的課程,培訓老師還為學員提供了云服務器等環境,數據庫安裝環境、數據庫客戶端等,并進行了實例講解。同時有課后練習以及階段性測試,為鞏固學習成果、驗證學習效果起到重要的作用。培訓老師的答疑解惑、詳細講解為各種知識背景的學員迅速掌握、加深了解、近距離接觸以及后續使用產品提供了一個良好的開端。

本次學習,是一個良好的開始,我們部門領導得知我們學員培訓態度認真,學習成績排名第二,十分重視,并要求部門年輕員工提升國產數據庫的知識儲備,為國產數據庫打CALL,為國產數據庫在審計領域中的應用打好堅實的基礎,并鼓勵大家保持良好的學習熱情,繼續參加后續中高級培訓,成為一批優秀的金融審計數據分析鐵軍。擁有列存儲的MPP架構特征,使用了完全并行的MPP + Shared Nothing 的分布式架構。采用多活Coordinator(Master)節點,運算節點的兩級部署結構,避免單點性能瓶頸和單點故障(SPOF)。硬件使用方面,完全支持底成本X86架構的PCServer。數據管理方面,支持多列hash分布、海量數據分布式壓縮、數據加載高效性,并實現分區表管理、自定義函數、全文檢索、安全審計、資源限制、數據倉庫分析等功能。儲存及性能方面,整個數據庫集群規模具備支撐300個及以上節點的功能,同時單節點可支持50TB數據量。數據庫集群支持海量數據存儲、查詢,具備獨立的存儲引擎,與審計數字化轉型高度匹配。

二、GBase 8a MPP能夠為審計工作提供強大技術支撐

在數字化審計的模式背景下,審計數據集市所采用的數據庫必須滿足多種架構支持多類應用的要求,體現大數據時代的架構多元化特征,同時滿足OldSQL、NewSQL和NoSQL之間兼容性。通過對GBase 8a MPP Cluster的集中學習,更加了解它的特性。它是在列存儲數據庫基礎上開發的一款Shared Nothing架構的分布式并行數據庫集群,具備高性能、高可用和高拓展特性,可為超大規模數據(TB-PB級)管理提供高性價比的通用計算平臺,并廣泛應用于支撐各類數據倉庫系統、BI系統和決策支持系統。與商業銀行的審計數據集市中要求的高并發、數據調用頻繁的數據分析要求高度匹配。

三、GBase 8a MPP培訓新模式助力全面提升培訓效果

本次培訓模式新穎,注重學員的感受,區別于單一的授課模式,強調互動與溝通,培訓后整理課件筆記并分享給學員。作為一門操作性強的課程,培訓老師還為學員提供了云服務器等環境,數據庫安裝環境、數據庫客戶端等,并進行了實例講解。同時有課后練習以及階段性測試,為鞏固學習成果、驗證學習效果起到重要的作用。培訓老師的答疑解惑、詳細講解為各種知識背景的學員迅速掌握、加深了解、近距離接觸以及后續使用產品提供了一個良好的開端。

本次學習,是一個良好的開始,我們部門領導得知我們學員培訓態度認真,學習成績排名第二,十分重視,并要求部門年輕員工提升國產數據庫的知識儲備,為國產數據庫打CALL,為國產數據庫在審計領域中的應用打好堅實的基礎,并鼓勵大家保持良好的學習熱情,繼續參加后續中高級培訓,成為一批優秀的金融審計數據分析鐵軍。