GBASE南大通用自主研發的GBase 8a MPP Cluster是大數據時代成熟的分析型MPP數據庫，最新GBase 8a MPP Cluster V9版本虛擬集群具有聯邦構架、大規模并行計算、海量數據壓縮、高效存儲結構、智能索引、虛擬集群及鏡像、靈活的數據分布、完善的資源管理、在線快速擴展、在線節點替換、高并發、高可用性、高安全性、易維護、高效加載等技術特征。能滿足各個數據密集型行業日益增大的數據分析、數據挖掘、數據備份和即席查詢等需求的能力。

GBase 8a MPP Cluster V9虛擬集群新特性

高可用進一步增強

GBase 8a MPP Cluster擁有多級別的高可用技術，包括：核心進程級別高可用技術，GCMonit組件實時監測服務程序的運行狀態, 保證服務程序健康運行；節點級別高可用技術，保證數據一致性。

新版本在集群具有多級別高可用技術的基礎上，使用虛擬集群鏡像技術，實現鏡像集群間的實時數據一致性，在數據庫側實現雙活及更強高可用性，為集群災備、數據倉庫+數據集市的讀寫分離提供了可選方案。

虛擬集群

GBase 8a MPP Cluste虛擬集群極大提升集群可管理性，單套集群規模可達上千節點。以大規模集群為基礎開發，一個集群中包含多個VC。各VC在整個集群范圍內獨立運行，共享統一的入口。權限許可的情況下，各虛擬集群間可以相互訪問。

統一管理

在集群內部進行虛擬集群劃分，在增強集群的擴展能力同時，提供統一的管理視圖，集群可以達到千節點規模。

統一入口

用戶選擇Coordinator cluster中的任意一個Coordinator node作為集群入口。Coordinator node根據用戶確定默認VC。

業務隔離

GBase 8a MPP Cluste虛擬集群對集群進行垂直資源隔離，在實際的業務場景中，可以實現不同業務的資源物理隔離；

透明訪問

提供統一的訪問入口（能夠實現對倉庫和集市的統一訪問入口），應用對多個物理集群的訪問對應用是透明的，對應用來說就是一個統一的集群。

數據安全進一步提升

GBase 8a MPP Cluster數據加密是提供對數據庫落地數據的加密功能，用來滿足用戶的安全需求，提高系統的安全性。數據加密按照數據文件中的DC數據塊為最小單位進行，可以實現表級或者列級不同粒度的加密要求。

數據加密

動態數據脫敏

動態數據脫敏并不會真正改動表中存儲的實際數據，只是在查詢的時候應用該特性控制查詢返回的數據；動態數據脫敏是否啟用受當前用戶權限影響，擁有unmask權限的用戶不受脫敏規則影響可以訪問實際數據，沒有unmask權限的用戶受脫敏規則影響只能訪問到脫敏后的數據。

動態數據脫敏

非root用戶安裝部署、運行

為了方便用戶處理，提供一鍵部署腳本SetSysEnv.py，通過該腳本來處理root下一系列操作。在集群部署前，用戶需要將該腳本拷貝到集群所有節點（復合節點僅需執行一次），然后，在各個節點的root用戶下執行該腳本即可。非root用戶安裝、運行功能，滿足系統級的安全要求。

非root用戶安裝部署、運行

GBase 8a MPP Cluster V9其他新功能及改進

支持多列哈希分布

實際應用中有使用多列哈希作為主鍵的情況，針對這種情況，表遷移到GBase 8a之后，可以使用這些主鍵的列作為HASH列。當主鍵與外鍵進行連接的時候，也是多列全部進行連接，可以在各個節點上直接進行。

多列哈希分布可以解決數據分布不均勻問題，進一步規避單節點的數據存儲和運算傾斜造成單點瓶頸。

支持GB18030、UTF8MB4字符集

新版本提供了對GB18030的四字節編碼部分、UTF8MB4編碼的擴充支持，能夠解決客戶系統中遇到的一些生、偏、難字的問題，以及適應多行業迫切需要的人名、地名用字問題。

性能提升

新版本在以下方面進行了優化，使性能得以大幅提升：

● 批量小文件數據加載性能優化

● OLAP函數并行優化

● 元數據合并

分區表

分區是數據庫領域中處理大數據量的一種有效的技術手段，通過使用分區，可增強數據庫的可用性、降低維護成本、均衡磁盤I/O，并有效改善查詢性能。

表空間

GBase 8a的表空間功能實現了Express引擎表的數據存儲路徑用戶可配置，一個表空間表示一個數據存儲路徑。表空間的創建規則是每個庫可以存在多個表空間，只有一個默認表空間，一個表空間可以多個表使用，但一個表只能屬于一個表空間。

自增列

自增列是指定auto_increment屬性的列，自增列的列值單調遞增（不保證連續）。自增列支持在以下數據類型的列上使用：tinyint、smallint、int、bigint。自增列可以唯一識別表中每一條記錄，可方便用于查詢、修改、刪除等操作。自增列可以唯一識別表中每一條記錄，可方便用于查詢、修改、刪除等操作。