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客戶案例

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中信信托業務系統項目

項目概況

中信信托有限責任公司原信托業務系統使用的是TDSQL 庫,從信托客戶方螞蟻、京東、美團等頭部互聯網企業獲取數據賬務數據,信托通過FTP方式加載到TDSQL 庫中,然后統一數據格式,對數據進行匯總、建模,分庫分表等操作將最初以日期分成的表通過hash方式分到最終的16張表中,在表基礎上進行賬務處理、指標計算以及各種監管報送的數據加工等操作;

解決方案

本項目使用系統由6節點GBase 8a MPP Cluster集群組成,承載3~5TB數據。
GBase 8a 大規模分布式并行數據庫集群系統處理結構化數據,能夠適應OLAP計算模型的業務場景,完成數據的查詢和分析。為解決原系統性能瓶頸及單點故障問題,采用MPP+Shared Nothing的分布式聯邦架構,為客戶提升了信息處理能力和水平,提升了客戶數據分析時效性和使用體驗。

業務系統數據通過FTP上傳到TDSQL數據庫中,然后把需要分析處理數據加載到GBase 8a 集群中,GBase 8a對數據整合、清洗、轉換等操作,加工完成的數據提供給上層系統使用。

應用效果

  • 實施情況

引入GBase 8a MPP Cluster集群后,中間層的數據計算和報送從最初的MySQL處理,轉換為GBase集群處理,處理時間效率加快,從開始的3.5小時處理完成,引入GBase后,1小時即可處理完并進行結果推送;

  • 效果及價值

高速加載、海量存儲:實現億行大表數據高速加載,通過高壓縮比入庫功能來提升數據庫入庫性能和數據存儲能力,同時海量存儲存儲有利于,整合多業務部門數據;

即席查詢、秒級響應:在海量數據下,實現高速即席查詢和區間范圍查詢,為分析系統提供穩定支撐;

極高性能:應用智能索引、全并行架構、透明壓縮技術等實現極速查詢分析,全面支持高性能查詢分析場景;

高可擴展:集群采用Shared-Nothing架構,支持不中斷業務在線按需動態橫向擴展,滿足業務系統對存儲容量和計算能力的需求。